Преимущества и недостатки машинного перевода (на примере компьютерной игры GTA San Andreas)

Целью является анализ особенностей машинного перевода на примере игры GTA San Andreas.
Задачи:
А) Дать краткое определение переводу в рамках данной работы, а также определить предназначение машинного перевода.
Б) Описать тематическую классификацию машинного перевода.
В) Рассмотреть особенности машинного перевода с английского на русский язык
Г) Разобрать преимущества и недостатки машинного способа перевода.
Д) Рассмотреть конкретные примеры работы данного способа в видеоигре.
Методы исследования. Первый метод, использованный нами в работе - наблюдение. Это предполагает наблюдение и изучение отдельных фраз, словосочетаний, предложений в контексте игры. Далее следует метод под названием – анализ. Этот метод предполагает анализ и интерпретацию текстовых или визуальных данных для понимания основных закономерностей. Этот метод обычно используется в исследованиях СМИ, коммуникационных исследованиях и маркетинге.
Изучение машинного перевода имеет большое теоретическое значение, поскольку вносит вклад в развитие лингвистики. Исследование машинного перевода направлено на разработку алгоритмов и моделей, позволяющих машинам точно и эффективно переводить текст, что имеет значение для широкого спектра приложений, включая межъязыковой поиск информации, многоязычную обработку текстов и автоматизированное изучение языков.
Кроме того, исследования в области машинного перевода способствуют нашему пониманию глубинной структуры языков и природы обработки языка человеком. Изучая, как машины переводят текст, мы можем получить представление о сложностях человеческого языка и проблемах перевода на другой язык.
Машинный перевод может использоваться для улучшения межкультурной коммуникации, облегчая людям общение через языковые границы. Машинный перевод также может быть использован для облегчения доступа к информации для людей, не являющихся носителями языка, что улучшает их образовательные и профессиональные возможности [8, c. 3 ].
Более того, практическая значимость исследований в области машинного перевода выходит за рамки языковой и коммуникационной сферы. Технология машинного перевода может быть использована для автоматизации различных задач, связанных с языком, таких как перевод текстовых меню, страницы настроек, локализация и перевод внутриигровой информации, что позволяет экономить время и сокращать расходы предприятий и организаций на переводчиков.

1. Андреева А.Д. Обзор систем машинного перевода [Книга]. - Москва: [б.н.], 2018. - 66 с. - Текст: непосредственный.
2. Алексеева И. С. Введение в переводоведение: учеб. пособие [Книга]. - Санкт-Петербург: Издательский центр «Академия», 2004. - 352 с. - Текст: непосредственный.
3. Альбукова О.В. Обзор существующих подходов к проблеме оценки качества перевода [Книга]. - Тамбов: Грамота, 2016. - 185 с. - Текст: непосредственный.
4. Батуев А. А. Системы машинного перевода: сравнение качества перевода и возможностей их использования. [Книга]. - Екатеринбург: [б.н.], 2021 г. - 70 с. - Текст: непосредственный.
5. Головко Д.Р. Особенности и виды машинного перевода [Книга]. - Москва, Россия: [б.н.], 2020. - 290 с. - Текст: непосредственный.
6. Дьяченко И.Н. Нейронный машинный перевод [Книга]. - Барнаул. Россия: Алтайский государственный университет, 2020 г. - 332 с. - Текст: непосредственный.
7. Николаев И.С., Митренина О.В., Ландо Т.М. Машинный перевод // Прикладная и компьютерная лингвистика [Книга]. - Москва, Россия: URSS, 2017 г. - 320 с. - Текст: непосредственный.
8. Раренко М.Б. Современный вызовы машинного перевода [Книга]. - Москва, Россия: ИНИОН, РАН, 2022. - 53 с. - Текст: непосредственный.
9. Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Łukasz Kaiser, Illia Polosukhin "Attention Is All You Need" [Книга] // 31st Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017). - Long Beach, CA, USA. : [б.н.], 2017. - 256 с.-Текст: непосредственный.
10. DELAVENAY ÉMILE. An Introduction to Machine Translation [Книга]. - New York, Praeger : [б.н.], 2015. - 115 с. - Текст: непосредственный.
11. Dzmitry Bahdanau, Kyunghyun Cho, Yoshua Bengio "Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate" [Книга]. - Bremen : Constructor University Bremen gGmbH, 2015. - 178 с. - Текст: непосредственный.
12. Giovanni Mastropaolo, Ilaria Russo. Machine Translation of Video Game Dialogue" [Книга]. - Oviedo : MonTi Monografías de Traducción e Interpretación, 2016. - 247с. - Текст: непосредственный.
13. Nakamura Satoshi. A Survey of Machine Translation: Its History, Current Status, and Future Prospects [Книга]. - Austin,Texas : Association for computational linguistics, 1985. - 235 с. - Текст: непосредственный.
14. Olga Beregovaya, Igor Beregovaya.The State of Machine Translation in 2020 [Книга]. - New York,USA : American Machine Translation Association, 2020. - 264 с. - Текст: непосредственный.
15. Ondrej Zila, Jakub Kanovsky. Using Machine Translation for Video Game Localization [Книга]. - Warsaw,Poland : University of Warsaw, 2017. - 322 с. - Текст: непосредственный.
16. Porsiel Jörg.Machine translation: what language professionals need to know.[Книга]. - Berlin,Germany : BDÜ Fachverlag, 2017. - 304 с. - Текст: непосредственный.
17. Yolanda Blasco-Martínez, María Calzada- Pérez. Machine Translation and Computer Games: A Collaborative Approach to Video Game Localization [Книга]. - Massachusets,USA : University of Massachusetts Amherst, 2022. - 173 с. - Текст: непосредственный
18. Michael Medvedev. Vasily Sedykh. "Neural Machine Translation in the Game Industry" [Книга]. - New-York,USA : [б.н.], 2016. - 288 с. - Текст: непосредственный.
19. Яндекс.Переводчик:[Электронный ресурс]. URL: https://translate.yandex.ru. (Дата обращения: 02.06.2023).
20. GTA:San Andreas by Rockstar Games:[Электронный ресурс]. URL: https://www.rockstargames.com/games/sanandreas (Дата обращения: 02.06.2023).