Эконометрическое моделирование экономического роста на основе производственных функций (на примере Республики Эль Сальвадор)

Основные современные модели экономического роста, как и любые модели, представляют собой абстрактное, упрощенное выражение реального экономического процесса в форме уравнений или графиков. Целый ряд допущений, предваряющих каждую модель, дает возможность проанализировать отдельные стороны и закономерности такого сложного явления как экономический рост.
В данной работе мы провели анализ эконометрической модели экономического роста на основе производственных функций на примере Бахрейна. В результате мы получили такие данные, как показатель  эластичности, который показал на сколько процентов изменится величина результативной переменной Y, если величина факторной переменной изменится на 1 %.
В данной для анализа Республике Эль Сальвадор, можно сделать вывод о том, что при приросте LN (L) на 1% -  LN (Y) тоже увеличится на 2,11 %, при приросте LN (K) на 1%- LN (Y) увеличится всего на 0,64 %.
Провели  корреляционный анализ – метод, позволяющий обнаружить зависимость между несколькими случайными величинами и установили, что между Y и K существует сильная взаимосвязь, между переменными Y и L взаимосвязь незначительно слабее.
Сделали анализ стандартизированных коэффициентов и доверительных интервалов,  в результате которого, b2 (Ln(K)) оказывает сильное положительное влияние, а доверительные интервалы Ln L и Ln K значимы, т. к. не включают 0.
Проверили неоднородность выборки в контексте регрессионной модели.
Расчитали  Ретро-прогноз показателя Y на 2014-2016 гг., в результате точность прогноза равна 99,81%, средняя ошибка прогноза равна 0,19%, ошибка прогноза меньше 5 % - отличный прогноз.

1.    Интернет-ресурс http://data.worldbank.org/
2.    Пособие «Вводный курс эконометрики»
3.    Интернет-ресурс http: http://be5.biz/makroekonomika/gdp/by.html
4.    Интернет-ресурс imf.org
5.    Айвазян С.А., Иванова С.С. Эконометрика. Краткий курс: учеб. пособие / С.А. Айвазян, С.С. Иванова. – М.: Маркет ДС, 2007. – 104 с.
6.    Бородич С.А. Вводный курс эконометрики: Учебное пособие. – Мн.: БГУ, 2000. –245с.
7.    Бывшев В.А. Эконометрика: учеб. пособие / В.А. Бывшев. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 480 с.
8.    Доугерти Кристофер. Введение в эконометрику: Учебник для экон. спец. вузов / Пер. с англ. Е.Н. Лукаш и др. – М.: ИНФРА-М, 1997. – 402 с.
9.    Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 352 с.
10.    Дуброва Т.А. Прогнозирование социально–экономических процессов. Статистические методы и модели: учеб. пособие / Т.А. Дуброва. – М.: Маркет ДС, 2007. – 192 с.
11.    Бородич С.А. Вводный курс эконометрики: Учебное пособие. – Мн.: БГУ, 2000. –155 c.
12.    Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. -3-е изд., перераб. и доп. – М.: Дело, 2000.- 400 с.
13.    Морова А., Михайлова-Станюта И. Качество экономического роста и его социальная составляющая // Наука и инновации. 2008. - № 2. – С. 57-59.
14.    Рокковская Е.А. Динамика и структура конечного потребления как фактор экономического роста //Экономический бюллетень. – 2008. - № 1. С. 4-17.
15.    Телеш И.Л. Инвестиции в промышленный рост белоруской экономики // Экономический бюллетень. – 2008. - № 5. – С. 64-72.
16.    Шинкевич Н.Н. Моделирование и прогнозирование экономического роста Республики Беларусь с помощью системы эконометрических моделей // Экономический бюллетень. – 2009. - № 4. – С. 33-45.
17.    Ясинский Ю.М. Экономический рост и проблемы модернизации белоруской экономики // Проблемы управления. – 2008. - № 2. – С. 50-57.