1. Классическая вероятность. В партии из N изделий п изделий имеют скрытый дефект. Какова вероятность того, что из взятых наугад т изделий k изделий являются дефектными?
N = 25
n = 6
m = 5
k = 3
2. Формула полной вероятности. На сборочное предприятие поступили однотипные комплектующие с трех заводов в количестве: п1 с первого завода, п2 со второго, п3 с третьего. Вероятность качественного изготовления изделий на первом заводе р1г на втором р2, на третьем р3. Какова вероятность того, что взятое случайным образом изделие будет качественным?
n1 = 25
p1 = 0.7
n2 = 10
p2 = 0.9
n3 = 15
p3 = 0.8
3. Числовые характеристики дискретной случайной величины. Дано распределение дискретной случайной величины X. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение.
X 0.2 0.5 0.6
P 0.5 0.4 0.1
4. Схема независимых испытаний Бернулли. В городе имеются N оптовых баз. Вероятность того, что требуемого сорта товар отсутствует на этих базах одинакова и равна р. Составить закон распределения числа баз, на которых искомый товар отсутствует в данный момент.
N = 2
p = 0.2
5. Из генеральной совокупности извлечена выборка объемом . Результаты измерения признаков X и Y выборки приведены в корреляционной таблице. Найти:
а) Средние значения и выборочные средние квадратические отклонения признаков Xи Y,среднее значение их произведений;
б) уравнение линейной регрессии на .
в) выборочный коэффициент корреляции;
г) на чертеже построить уравнение регрессии на и поле корреляции;
д) При уровне значимости проверить нулевую гипотезу о равенстве нулю генерального коэффициента корреляции.
Y X |
25200 |
25350 |
25500 |
25650 |
25800 |
25950 |
26100 |
26250 |
|
3150 |
3 |
4 |
2 |
- |
- |
- |
- |
- |
9 |
3200 |
- |
5 |
7 |
5 |
- |
- |
- |
- |
17 |
3250 |
- |
- |
- |
8 |
14 |
6 |
- |
- |
28 |
3300 |
- |
- |
- |
6 |
8 |
9 |
- |
- |
23 |
3350 |
- |
- |
- |
- |
- |
5 |
6 |
3 |
14 |
3400 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
5 |
4 |
9 |
3 |
9 |
9 |
19 |
22 |
20 |
11 |
7 |
100 |
Событие А – изделие качественное
Н1 – изделие из партии первого завода
Н2 – изделие из партии второго завода
Н3 – изделие из партии третьего завода
Вероятность того, что изделие из 1, 2 или 3 заводов:
Р (Н1) = n1/(n1+n2+n3) = 25/(25+10+15) = 0.5
P(H2) = n2/(n1+n2+n3) = 10/(25+10+15) = 0.2
P(H3) = n3/(n1+n2+n3) = 15/(25+10+15) = 0.3