Вариант 17 по всем пяти работам, есть ссылки на методички по каждому из 5 заданий. Как результат сделанного должен быть отчёт (пункты отчета указаны в методичках). То есть нужен сам документ эксель, в котором задания сделаны, и 5 отчётов по ним.
Задания по ссылке https://sites.google.com/view/econometrica-prod/
Лабораторные занятия
№ 1. Множественная линейная регрессия. Метод главных компонент. Скачать: методичку, варианты заданий. Крайний срок сдачи письменного отчета в конце лабораторного занятия № 1.
№ 2. ARIMA-модели временных рядов. Скачать: методичку, варианты заданий. Крайний срок сдачи письменного отчета в конце лабораторного занятия № 2.
Индивидуальные задания
№ 1. Взвешенный метод наименьших квадратов. Скачать: методичку, варианты заданий. Крайний срок сдачи отчета до начала лабораторного занятия № 1.
№ 2. Модели авторегрессии стационарных временных рядов. Скачать: методичку, варианты заданий. Крайний срок сдачи отчета до начала лабораторного занятия № 2.
№ 3. Обобщенный метод наименьших квадратов. Скачать: методичку, варианты заданий. Крайний срок сдачи отчета до начала лабораторного занятия № 2.
Отчет к лабораторной работе №1 студента … , вариант 17
В ходе проведения лабораторной работы нами было найдено уравнение линейной регрессии:
у=20,81-1,63*f₂ -2,79*f₄
R2=0,83
t-статистик=35,85
F-статистик Фишера=77,10
В найденной модели коэффициент детерминации составляет 0,83, что очень близко к 1. Из этого можно сделать вывод, что модель соответствует данным на 83%.
Статистическую значимость модели проверяет коэффициент Фишера. Для характеристики нам необходимо найти его критическое значение.
Fкр=57,90
Таким образом, рассчитанный F>Fкр, что означает адекватность построенной модели.
При выполнении лабораторной работы нами были получены прогнозные данные найденной модели: f1=-2,52; f2=-3,08; f3=-1,88; Упр=8,63; а интервал прогнозных значений у колеблется от -67,93 до 85,19.
Собственная разработка
