Проблема искусственного интеллекта в философии и науке

Итак, проведенное исследование сущности искусственного интеллекта, его актуального состояния и перспектив позволяет сформулировать следующие выводы.
Существует множество трактовок термина «искусственный интеллект». В наиболее общем понимании под интеллектом следует понимать универсальный сверхалгоритм, способный создавать алгоритмы для решения конкретных задач. Разработки искусственного интеллекта были начаты в 1956 году, на конференции в Дартмутском колледже. Стало разрабатываться программное обеспечение, что можно считать первым этапом развития искусственного интеллекта. Вскоре разработки искусственного интеллекта стали активно спонсироваться в таких странах, как США, Япония, Британия. На исходе столетия практические подходы к разработке и использованию ИИ выглядели многообещающими. С доступом к большому количеству информации через интернет и мощным компьютерам, слабый ИИ показывал свои преимущества для бизнеса. Такие системы с успехом использовались на финансовом рынке, для обработки данных и логистики, и в области медицинской диагностики. За последнее десятилетие прогресс нейросетей и глубинного обучения привёл к возрождению области ИИ. Сейчас большинство исследований занимается практическим применением слабого ИИ и потенциального ОИИ. Слабый ИИ уже используется повсеместно, в создании ОИИ совершаются прорывы, и оптимизм по поводу ИИ снова на высоте. Активно развивается экспериментальная философия в сфере искусственного интеллекта.
Исследование актуального состояния искусственного интеллекта показало, что сегодня его принимают всерьез в качестве реальной возможности. Продолжаются исследования и разработки в сфере искусственного интеллекта. Принято считать, что сегодня ИИ уже существует – в форме электронных транзакций, операций на приложениях мобильных телефонов и др.
Сегодняшние исследователи активно занимаются нейросетями, примерно повторяющими работу биологического мозга. Мечта в этой области – заполучить оракула, способного переварить все человеческие знания и умеющего ответить на любой вопрос о них. И хотя это пока невозможно, мы дошли до того, что можем дать ИИ прочесть документ и вопрос, и извлечь из документа простую информацию. Самое интересное из передовых достижений в том, что мы начинаем видеть, как эти системы начинают пытаться рассуждать.
Анализ будущего искусственного интеллекта показал, что наиболее перспективными технологиями в сфере ИИ сегодня выступают нейронные сети, эволюционные вычисления, а также большие группы различных технологий, такие как нечеткая логика, обработка изображений, экспертные системы, интеллектуальные приложения, автоматический анализ естественных языков, медицинские системы, консультирующие врачей в экстренных ситуациях, роботы-манипуляторы для выполнения точных действий в ходе хирургических операций. Также существуют проблемы, вызванные искусственным интеллектом. Это проблемы, связанные с ресурсами, проблемы, связанные с определением искусственного интеллекта, проблемы определения задач искусственного интеллекта, и, конечно же, проблема безопасности. При каждом обсуждении ИИ всегда возникают две проблемы: как он повлияет на человечество, и как нам к нему относиться? Представляется, что все же человечество сможет урегулировать негативные явления и последствия, вызванные искусственным интеллектом, и направит его только нужное, полезное для человечества русло, и поэтому можно утверждать, что у искусственного интеллекта большое будущее.
Искусственный интеллект теперь рассматривается не только в качестве одной из научных дисциплин, но и как ключевая технология будущего, представляющая собой совокупность методов, предназначенных для решения проблем в трудно формализуемых областях деятельности человека. Именно методы искусственного интеллекта дают возможность решать многочисленные сложные задачи благодаря тому, что они обладают большим числом степеней свободы с числом вариантов поиска решений, которые приближаются к бесконечности. Системы искусственного интеллекта отличаются от жестко детерминированных компьютерных программ тем, что они сами осуществляют поиск путей решения поставленных задач. Именно системы искусственного интеллекта как интеллектуальные системы и организации могут справиться с решением сложных проблем, которые стоят перед человечеством и человеком в XXI столетии.

Алексеева. -  М.: Наука, 2014. – 329 с.
2.    Бескова, И. А. Феномен сознания / И. А. Бескова, И. А. Герасимова, И. П. Меркулов. - М.: Прогресс-Традиция, 2015. - 367 с.
3.    Бобровский, С. Перспективы и тенденции развития искусственного интеллекта / С. Бобровский. // PC Week RE 2011. - №31. - С.32-34.
4.    Васильев, В. В. Трудная проблема сознания / В. В. Васильев. - М.: Прогресс-Традиция, 2016. - 269 с.
5.    Девятков, В. В. Системы искусственного интеллекта: учеб. пособие для вузов / В. В. Девятков. - М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. - 352 с.
6.    Джордж Ф. Люггер Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем / Ф. Люгер Джордж. – М.: Вильямс, 2013. – 476 с.
7.    Дубровский, Д. И. Искусственный интеллект и проблема сознания / Д. И. Дубровский // Философия искусственного интеллекта: материалы всерос. междисциплинар. конф., г. Москва, МИЭМ, 17-19 янв. 2015 г. - М.: ИФ РАН, 2015. - С. 26-31.
8.    Левкович-Маслюк, Л. Естественный путь к искусственному интеллекту / Л. Левкович-Маслюк. // Компьютерра. - 23 октября 2002 г. – С. 5.
9.    Лорьер, Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта / Ж.-Л. Люрьер.  - М.: Мир, 2013. – 198 с.
10.    Люггер, Д. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем / Д. Люггер. - 4-е изд. - М.: Вильямс, 2013. - 864 с.
11.    Нильсон, Н. Искусственный интеллект. Методы поиска решений / Н. Нильсон. - М.: Мир, 1993. - 273 с.
12.    Петрунин, Ю. Ю. Искусственный интеллект / Ю. Ю. Петрунин // Новая философская энциклопедия: в 4 т. Т. 2 / Ин-т философии РАН, Нац. общ.-науч. фонд; науч.-ред. совет: пред. В. С. Степин, зам. пред.: А. А. Гусейнов, Г. Ю. Семигин, уч. секр. А. П. Огурцов. - М.: Мысль, 2010. - С. 159-160.
13.    Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. - 2-е изд. - М.: Вильямс, 2016. -1408 с.
14.    Самохвалова, В. И. Предполагает ли машинное творчество возможность машинного вдохновения? / В. И. Самохвалова // Философия искусственного интеллекта: материалы всерос. междисциплинар. конф., г. Москва, МИЭМ, 17-19 янв. 2015 г. - М.: ИФ РАН, 2015. - С. 62-65.
15.    Сергеев, В.М. Искусственный интеллект — это еще и экспериментальная философия / В.М. Сергеев. // Знание-сила. – 2015. - №6. –С. 46-53.
16.    Сергеев, В.М. Искусственный интеллект: Опыт философского осмысления, монография / В.М. Сергеев. . - М.: Наука, 2013. – 463 с.
17.    Сирл, Дж. Разум, мозг и программы / Дж. Сирл // Глаз разума / Д. Хофштадтер, Д. Деннетт. - Самара: Бахрах-М, 2013. – 457 с.
18.    Тьюринг, А. Вычислительные машины и разум // Глаз разума / Д. Хофштадтер, Д. Деннетт. - Самара: Бахрах-М, 2013. - 457 с.
19.    Чекина, М.Д.  Философские проблемы искусственного интеллекта.  Призовой доклад на Пятьдесят четвертой студенческой научной конференции / М.Д. Чекина. – ТТИЮФУ, 2017. – С. 12-16.
20.    Chalmers, D. The conscious mind: in search of fundamental theory / D. Chalmers. - N. Y.: Oxford University Press, 1996. - 414 р.