Введение 3
1 Основные элементы систем видеонаблюдения 4
1.1 IP – системы видеонаблюдения 4
1.2 Аналоговая система видеонаблюдения 4
2.1 Использование WizSense для повышения эффективности видеонаблюдения 6
2.2 Видеостандарт HDVCI 6.0 8
2.3 Камеры Dahua Full-color 10
3 Искусственный интеллект в действии 12
3.1 Искусственный интеллект превращает размытые снимки в чёткие фото 12
3.2 Будущее искусственного интеллекта 14
Заключение 18
Список использованных источников 19
Ключевыми направлениями инновационного развития технологий видеонаблюдения Dahua являются следующие:
- WizSense – широкий ряд продуктов и решений на базе искусственного интеллекта (ИИ).
- HDCVI – видеостандарт для передачи видео HD-качества на большие расстояния по коаксиальному кабелю.
- Видеокамеры семейства Dahua Full-color, с помощью которых можно точно идентифицировать людей и нужные объекты в условиях низкой освещенности.
Эти технологии созданы в рамках единой экосистемы продуктов видеонаблюдения, что дает возможность создавать разнообразные решения умного города на принципиально новом уровне.
Решение WizSense фокусируется на распознавании с высокой точностью людей и автомобилей – двух главных типов объектов, с которыми, главным образом, работают разнообразные системы видеонаблюдения. Благодаря такому подходу, человек- оператор сразу фиксирует внимание на реальных целях, а не тратит время в попытках понять, что происходит на охраняемой территории.
Принципиальное новшество SMD Plus – отдельный процессор, выделенный для работы ИИ-алгоритмов глубокого обучения. Появление в системе нейронной сети позволило довести точность распознавания людей и транспортных средств до 95%.
Благодаря технологии SMD Plus видеорегистратор оповещает только о появлении в кадре людей или транспортных средств
Одно из уникальных свойств технологий Dahua – низкие требования к размеру изображения лица в кадре. Технологиям Dahua достаточно 30 пикселей для оптимального распознавания.
Кроме того, алгоритм распознавания лица человека осуществляет автоматическое извлечение шести атрибутов: пол, возраст, выражение лица, очки, усы, маска. Они в виде метаданных передаются в видеорегистратор, и в дальнейшем эти данные значительно ускоряют поиск в архиве и повышают его точность.
Компания Dahua Technology поддерживает и постоянно развивает свою запатентованную технологию High Definition Composite Video Interface (HDCVI), которая представляет собой видеостандарт использующий коаксиальный кабель для передачи аналогового видео HD-качества на большие расстояния в рамках разнообразных сценариев применения и по доступной цене.
Стимулом для таких разработок стали трудности, с которыми несколько лет назад столкнулась индустрия видеонаблюдения при переходе от стандартного к высокому разрешению видео. В ответ на это в 2012 г. Dahua Technology представила свою технологию HDCVI и с тех пор занимает лидирующие позиции в данном направлении.
По оценкам экспертов, сегодня подобная ситуация сложилась с видеокамерами 4K, которые, обеспечивают разрешение 3840x2160 с частотой кадров как минимум 24 к/с. Очередным ответом Dahua на новые потребности рынка стал новый вариант стандарта – HDCVI 6.0. Он обеспечивает поддержку видео 4K в реальном времени на базе современных технологий искусственного интеллекта Dahua.
По коаксиальному кабелю видео 4K может передаваться в реальном времени на расстояние 500-700 м, по витой паре – на 300 м.
Ключевое преимущество HDCVI 6.0 заключается в том, что архитектура технологии позволяет устранить проблемы с пропускной способностью и обеспечить ультравысокое разрешение 4K при частоте 25/30 к/с, которое ранее было возможно только для IP-камер.
Технология HDCVI предоставляет в 4 раза больше пикселей для формирования изображения, чем 1080P, что обеспечивает реалистичные картинки с невероятной четкостью и передает самые мелкие детали.
Цветное изображение, полученное от камер Dahua Full-Color, не только гарантирует четкость даже в полной темноте, но кроме того избавлено от мешающих отражений в случае дождя, а также не привлекает насекомых к объективу. Кроме того, функции ИИ для распознавания ключевых объектов – людей и транспортных средств, а также их атрибутов (метаданных), работают в системе Full-Color круглосуточно с одинаковой эффективностью – до 98%.
Это означает, что даже в наиболее криминогенной обстановке, например, на парковке в ночное время или в темных аллеях парка, наличие цветного изображения позволит сохранить важную информацию о людях или автомобилях, необходимую для поиска нарушителя, включая возраст, цвет одежды или машины, номерной знак и т.д.
Таким образом, «зоркие» видеокамеры и системы видеонаблюдения Dahua сочетают передовые аппаратные решения с гибкими ИИ-технологиями обработки видеоданных. Всеохватывающий искусственный интеллект обеспечивает разнообразные прикладные функции распознавания объектов и их атрибутов, а единое AI-ядро на выделенном процессоре – простоту настройки и доступность решений для разных категорий заказчиков: от коммерческого объекта до целого умного безопасного города.
1. Васин, Николай Николаевич. Расширение функциональных возможностей систем видеонаблюдения / Н. Н. Васин, Р. Р. Диязитдинов, В. Ю. Куринский. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2013. - 224 с.
2. Лыткин А. IP-Видеонаблюдение. Наглядное пособие. - Санкт-Петербург: OOO "Издательство "Авторская книга", 2014. - 200 с.
3. Селищев, В. А. Системы видеонаблюдения как средства охраны объектов информационной защиты : учебно-методическое пособие / В. А. Селищев, А. К. Талалаев, Н. Е. Проскуряков. - Тула : Издательство ТулГУ, 2014. - 113 с.
4. Хамухин, А. В. Разработка и анализ высокоэффективных способов и алгоритмов автоматического сопряжения, синхронизации. юстировки изображений, управления поворотными камерами и обработки информации в приборах и системах видеонаблюдения. - М., 2015. - 23 с.
5. Бородулин, В. В. Управление передачей данных в системах беспроводного видеонаблюдения реального времени] : автореф. дис. канд. техн. наук : 05.13.01 / В. В. Бородулин. - Хабаровск, 2012. - 18 с.
6. На что способна система видеонаблюдения на базе искусственного интеллекта [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://news.myseldon.com/ru/news/index/234926444. – Дата доступа: 06.11.2020.
7. Будущее искусственного интеллекта в России: как технологии превратятся в решения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.cnews.ru/articles/2019-10-02_budushchee_iskusstvennogo_intellekta. – Дата доступа: 13.11.2020.
8. Искусственный интеллект превращает размытые снимки в четкие фото. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.bbc.com/russian/features-53115113. – Дата доступа: 10.12.2020.
9. На что способна система видеонаблюдения на базе искусственного интеллекта [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.tadviser.ru/index.php/. – Дата доступа: 17.10.2020.
