Введение 3
1 Проекционный метод как неструктурированная, косвенная форма опроса 4
2 Дисперсионный анализ как метод проверки статистической значимости различий выборочных средних для двух или более совокупностей 9
3 Задание 13
Прокомментируйте следующие ситуации, которые могут возникнуть в процессе полевой работы, и предложите методы их решения.
а) Один из интервьюеров имеет очень большой показатель отказов респондентов отвечать при личном опросе на дому.
б) При опросе с использованием автоматизированных компьютерных систем при первой попытке набора многие номера оказываются занятыми.
Заключение 15
Список использованных источников 17
Таким образом, проекционные методы могут применяться в разных ситуациях. Они особенно полезны, если руководствоваться следующими принципами:
1. Проекционные методы следует применять, когда необходимую информацию нельзя получить, используя прямые методы сбора данных.
2. Проекционные методы следует применять в поисковых исследованиях для получения начальных сведений о предмете исследования.
3. Учитывая сложность их применения, проекционные методы не должны использоваться непродуманно.
После изучения второго вопроса работы можно сделать вывод, что дисперсионный анализ используется для обработки экспериментальных данных, результатов опроса, данных наблюдений.
В практике маркетинговых исследований дисперсионный анализ применяют с целью установления влияния некоторого категориального фактора F, имеющего несколько уровней (F1, F2, …, Fp) на зависимую переменную X. Категориальный фактор выступает в роли независимой переменной, влияющей на зависимую переменную.
Обязательным условием применения дисперсионного анализа является метрический характер зависимой переменной (шкала интервальная или шкала отношений) и неметрический характер независимых переменных (шкала наименований или порядка).
В маркетинговых исследованиях под фактором F (независимой переменной) чаще всего принимают:
· социально-демографические, поведенческие и прочие характеристики потребителей (пол, возраст, социальное положение, доход, степень осведомленности о продукте и прочее);
· отдельные элементы комплекса маркетинга (цена, ассортимент, интенсивность рекламной кампании, интенсивность комплекса мер по стимулированию сбыта, варианты упаковки товара, виды рекламных роликов и прочее).
Зависимой переменной X может выступать объем покупок, частота покупок, предпочтение товара или торговой марки, имидж фирмы, оценка потребительских намерений приобретения товара, вероятность покупки товара и другие переменные.
Количество независимых и зависимых переменных определяют вид дисперсионного анализа.
1. Дисперсионный анализ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://helpiks.org/8-2958.html. – Дата доступа: 09.02.2021.
2. Карасев, А.П. Маркетинговые исследования и ситуационный анализ : учебник и практикум для прикладного бакалавриата / А. П. Карасев. – М. : Издательство Юрайт, 2015. – 323 с. – Серия : Бакалавр. Прикладной курс.
3. Маркетинговые исследования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://studme.org/289388/marketing/proektsionnye_metody. – Дата доступа: 09.02.2021.
4. Поисковые исследования. Качественные исследования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: belstu.by›Portals…userfiles/101…issledovaniya.pptx. – Дата доступа: 09.02.2021.
5. Тюрин, Д. В. Маркетинговые исследования : учебник для бакалавров / Д. В. Тюрин – М. : Издательство Юрайт, 2016. – 342 с. – Серия : Бакалавр. Углубленный курс.
6. Юденков, В.А. Дисперсионный анализ: учебное пособие / В.А. Юденков. – Минск: Бизнесофсет, 2013. – 76 c.
