Основные понятия искусственных нейронных сетей (ИНС). Архитектура ИНС

Таким образом, стоит отметить, что, несмотря на относительно непродолжительный опыт применения искусственных нейронных сетей в нашем мире, они в настоящее время завоевали и продолжают завоевывать прочные позиции в огромном количестве сфер, сегодня трудно назвать отрасль, в которой бы не использовались возможности нейронных сетей. Применение ИНС позволяет работать с большими массивами информации, решать задачи, которые не под силу решить человеку самостоятельно. С уверенность можно сказать, что за развитием нейронных сетей и расширением сфер их применения – будущее. Кроме того, возникшие у истоков искусственного интеллекта нейронные сети становятся все более «умными», все более «интеллектуальными», самостоятельными в решении поставленных задач. А значит, их применение позволяет быстро справиться с поставленной задачей, избежать ошибок, неизбежно связанных с «человеческим фактором», о котором ИНС – неизвестно, по причине того, что ИНС – разумнее большинства людей нашей планеты.

1.    Горбачевская, Е. Н., Краснов, С. С. История развития нейронных сетей / Е. Н. Горбачевская, С. С. Краснов // Вестник Волжского университета им. В. Н. Татищева. – 2015. – № 1 (23). – С. 52 – 56.
2.    История развития нейронных сетей [Электронный ресурс] – Режим доступа : https://cyberleninka.ru/article/n/istoriya-razvitiya-neyronnyh-setey.
3.    Плотникова, Н. П. Модели, алгоритмы и реализация нейронных сетей в многопроцессорных и распределенных вычислительных средах: дис. канд. технических наук : 05.13.01 / Н. П. Плотникова; Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарева. - Саранск, 2014. - 137 с.
4.    Романов, В. П. Интеллектуальные информационные системы в экономике / В. П. Романов; под ред. д. э. н., проф. Н. П. Тихомирова. - М.: Экзамен, 2003. - 496 с.
5.    Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника [Электронный ресурс] – Режим доступа : http://www.immsp.kiev.ua/postgraduate/Biblioteka_trudy/NejpokomputernTechnikaUossermen1992.pdf.